Implementasi MBKM melalui Webinar Deep Learning Inovasi dan Bisnis

  • 07 Juni 2021
  • YRS
  • 145

Untag Surabaya bekerjasama dengan iSTTS dan Direktorat Sistem Informasi menggelar Webinar Deep Learning Inovasi dan Bisnis secara daring, Sabtu 05/06/2021. Webinar diikuti oleh Mahasiswa dari lintas Program Studi.

 

Supangat, M.Kom., ITIL., COBIT., sebagai Penanggung Jawab Mata Kuliah, dalam sambutannya menyampaikan bahwa, Webinar Deep Learning Inovasi dan Bisnis ini merupakan perwujudan dari Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) yang diikuti oleh beberapa Program Studi.

 

‘’Kegiatan ini merupakan bagian dari implementasi Merdeka Belajar Kampus Merdeka, yang mana kita membahas satu bidang Ilmu dengan melakukan kolaborasi lintas Program Studi, lintas Perguruan Tinggi dan lain sebagainya. Hal itu sesuai dengan arahan yang telah ditetapkan dalam regulasi Kementrian,’’ ujar Dosen Teknik Informatika Untag Surabaya tersebut.

 

Sementara itu, Dr. Yosi Kristian, S.Kom., M.Kom., sebagai pengisi materi pada webinar kali ini menjelaskan terkait beberapa materi yang dibahas dan disampaikan kepada peserta. Ia membaginya dalam tiga bagian.

 

‘’Agenda ini saya bagi menjadi tiga bagian, sejauh mana perkembangan Teknologi Deep Learning dan Machine Learning saat ini? Teknisnya seperti apa? kemudian bagaimana Deep Learning dalam Inovasi dan peluang bisnisnya?’’ ungkap Kaprodi Informatika iSTTS tersebut.

 

Lebih lanjut, Yosi menambahkan, pada era dengan perkembangan teknologi yang pesat seperti saat ini, Teknologi Deep Learning memiliki banyak peran dan menawarkan peluang yang besar. Menurutnya hal ini harus dipahami secara mendalam.

 

‘’Perkembangan teknologi Deep Learning saat ini memang luar biasa, akan tetapi tidak akan ada artinya jika tidak dapat memahami seperti apa cara kerja dan fungsi dari Deep Learning itu sendiri,’’ imbuh Yosi.

 

Tidak hanya pemaparan materi saja, supaya tidak jenuh dalam webinar tersebut peserta diajak untuk berlomba-lomba menjadi yang terbaik dalam sesi penyelesaian kuis.

 

“Menariknya, peserta yang layak menempati posisi tiga besar terbaik akan mendapatkan reward,” Pungkasnya.

 


https://untag-sby.ac.id
https://www.untag-sby.ac.id

Y. RAKA S.

Jurnalis