Dua puluh karya berbasis kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) dipamerkan mahasiswa Program Studi Informatika Untag Surabaya dalam Pameran Luaran Mata Kuliah Project-Based Learning (PjBL) Semester Genap 2025/2026, Jumat (3/7/26). Seluruh karya merupakan luaran mata kuliah Pembelajaran Mesin dan Pengolahan Bahasa Alami.
Pameran yang digelar di Selasar Lantai 1 Graha Prof. Dr. H. Roeslan Abdulgani Untag Surabaya itu terbuka untuk masyarakat umum. Setiap karya dipresentasikan melalui X-banner yang memuat latar belakang permasalahan, metode yang digunakan, proses pengembangan aplikasi maupun model kecerdasan buatan, hingga hasil pengujian penelitian.
Ketua Himpunan Mahasiswa Informatika Untag Surabaya, Muhamad Haikal Pratama Putra, menjelaskan bahwa pameran tersebut menjadi wadah bagi mahasiswa untuk memperkenalkan hasil pembelajaran yang selama ini dikerjakan di kelas kepada masyarakat.
“Tujuannya karena ada beberapa mata kuliah yang membuat proyek. Jadi hasil yang dibuat oleh mahasiswa bisa diterapkan sekaligus diperkenalkan kepada pengunjung” jelas Haikal (3/7)
Menurutnya, pameran ini menggabungkan luaran dari mata kuliah Pembelajaran Mesin dan Pengolahan Bahasa Alami dengan lebih dari 15 karya yang dipamerkan.
Salah satu karya yang menarik perhatian adalah proyek analisis Polycystic Ovary Syndrome (PCOS) menggunakan metode machine learning yang dipresentasikan mahasiswa semester empat, Nahnu Rohmania. Proyek tersebut memanfaatkan data numerik untuk membantu proses identifikasi dini PCOS berdasarkan sejumlah parameter kesehatan sehingga dapat menjadi pendukung dalam proses diagnosis.
Menurut Nahnu, kegiatan ini tidak hanya melatih mahasiswa mengembangkan aplikasi atau model berbasis AI, tetapi juga mengasah kemampuan mempresentasikan hasil inovasi kepada masyarakat.
“Mahasiswa tidak hanya belajar membuat website atau aplikasi di dalam kelas, tetapi juga diajak mempraktikkan bagaimana cara memperkenalkan produk yang sudah dibuat,” jelasnya.
Selain itu, mahasiswa semester enam, Joshua Ekklesia Lokeswara, bersama timnya mempresentasikan proyek analisis sentimen publik terhadap prestasi atlet Indonesia di Olimpiade menggunakan teknik Natural Language Processing (NLP). Penelitian tersebut menganalisis komentar masyarakat di media sosial untuk mengelompokkan sentimen positif, negatif, dan netral dengan membandingkan beberapa metode machine learning dan deep learning.
Joshua mengungkapkan bahwa tantangan terbesar dalam pengerjaan proyek tersebut adalah memperoleh data dalam jumlah besar untuk melatih model analisis. Meski demikian, seluruh proses yang dilalui terbayar ketika hasil penelitian mereka dapat dipresentasikan kepada publik.
“Saya sangat senang dengan acara hari ini dan bangga dengan teman-teman kelompok karena selama proses pembuatannya kami benar-benar bekerja keras ” ungkapnya.
Melalui pameran ini, mahasiswa Informatika Untag Surabaya menunjukkan bahwa pembelajaran berbasis proyek mampu menghasilkan inovasi sekaligus solusi berbasis kecerdasan buatan yang relevan dengan kebutuhan masyarakat. (Aura)
